OpenHuman Auto-Fetch 教程 — 用 AI 自动同步你的整个数字生活

Auto-Fetch 是 OpenHuman 的自动数据同步系统。配置后，它会持续从你连接的服务——邮件、日历、代码仓库和消息——拉取数据到你的 Memory Tree。你的 AI 始终拥有最新的上下文。

Auto-Fetch 能做什么

• 定期同步 — 自动从所有集成中获取新数据
• 智能调度 — 根据每个服务的活跃程度调整同步频率
• 增量更新 — 只获取上次同步后发生变化的内容
• 后台运行 — 默默运行，不打断你的工作

设置 Auto-Fetch

连接任何集成后，Auto-Fetch 默认即启用。如需自定义配置：

[auto_fetch]
enabled = true
global_interval_minutes = 15

# 按服务覆盖设置
[auto_fetch.services]
gmail = { interval_minutes = 10, enabled = true }
github = { interval_minutes = 30, enabled = true }
slack = { interval_minutes = 5, enabled = true }
calendar = { interval_minutes = 60, enabled = true }
notion = { interval_minutes = 60, enabled = true }

智能同步

Auto-Fetch 使用智能同步来最小化资源占用：

• 只有活跃的服务会被频繁轮询
• 没有新活动的服务会减少轮询频率（退避机制）
• 在你专注工作的时间里，同步频率自动降低
• 尊重 API 速率限制，避免被限流

有了 Auto-Fetch 你能做什么

• "我开会的时候来了哪些新邮件？"
• "今天早上有没有 PR 被 review？"
• "总结过去一小时发生的所有事情"
• "下周日历有什么变化？"

性能考虑

• CPU 占用 — 极小，同步在独立进程中运行
• 内存 — 同步的数据存在 Memory Tree 中；可在配置中设置上限
• API 成本 — Auto-Fetch 本身不消耗 API 调用；只有 LLM 查询才消耗

关闭 Auto-Fetch

如果你更喜欢手动控制，可以全局或按服务禁用：

[auto_fetch] enabled = false  # 禁用全部自动同步

集成仍然可用——你可以从设置面板手动触发同步。