OpenHuman 提示词技巧 — 让 AI 更懂你的提问方法

OpenHuman 不只是个聊天机器人——它能访问你的邮件、日历、代码和知识库。但前提是你得知道怎么问。同样的信息，不同的问法，效果天差地别。

基本原则

❌ 模糊提问：我有什么新邮件？
✅ 精准提问：查一下我 Gmail 收件箱这周收到的未回复邮件，按发送时间排序

❌ 模糊提问：找一封邮件
✅ 精准提问：在 Gmail 中找 xxx 上周发来的关于项目的邮件

❌ 模糊提问：我今天忙不忙？
✅ 精准提问：我今天有哪些会议？时间和参会人分别是什么？

❌ 模糊提问：什么时候有空？
✅ 精准提问：这周五下午 2 点到 5 点之间我有没有空闲时间？

OpenHuman 的强项：结合多个集成的上下文。

✅ 综合提问：查一下这周 xxx 客户的邮件往来，再结合我的日历看看下次会议什么时候

✅ 项目总结：把 GitHub 上 xxx 仓库最近的 PR、Notion 项目文档
和 Slack 产品频道的讨论总结一下，告诉我项目当前进度

❌ 模糊提问：帮我写个代码
✅ 精准提问：用 Python 写一个从 Gmail 读取未读邮件并写入本地 Markdown 文件的脚本

❌ 模糊提问：这个报错什么意思
✅ 精准提问：我在运行 xxx 时遇到这个错误：（贴报错）请分析原因并给出修复方案

因为 Memory Tree 记住了跨会话的历史，你可以这样问：

✅ 指定格式：
"用表格列出这周所有会议，列名：日期、时间、主题、参会人"
"用 Markdown 列表总结 GitHub 上 xxx 仓库的待办 Issue"
"给我一个三段式的项目进度总结：已完成、进行中、待解决"